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游戏介绍

Pix2Pix地址为用户了一款有趣的图像绘制工具,其作者收集成千上万的猫、人脸、鞋子、包、建筑物等图片素材对Image-to-Image Demo程序进行缜密的训练,用户只需提供轮廓草图,就可以一键生成完整的图像,一两秒就能够完成出色的绘画操作。

Pix2Pix介绍:

整个项目开发了一个用TensorFlow的pix2pix接口,并建立了一些训练好的模型,搭建了一个互动网页来测试它们。Pix2pix 模型通过用配对图片进行训练,比如建筑物的名称与其外观照配对,然后对任何输入的图片,输出对应的图片。这个想法源自Phillip Isola写作的非常棒的论文。除了轮廓画猫之外,还有轮廓画包包,轮廓画鞋子,等等。

Pix2Pix功能:

1.立面(facades)

在建筑立面数据库上训练有标签的建筑立面。它似乎不知道如何处理一个大的空白区域,但如果放上足够的窗口,那么结果往往合理。绘制“墙”颜色矩形来擦除东西。

我没有建筑立面给定不同部分的名字,所以我只是猜测它们叫什么。

2.边缘转换成猫咪(edges2cats)

在约2k 存储猫照片和从那些照片自动生成的边缘之上训练。生成了彩**对象和一些带有噩梦的脸。我所见过的最好的一个是猫猫。

一些图片看起来特别蠕动,因为对动物辨识产生误判,特别是在眼睛周围。自动检测的边缘在很多情况下不是很好,没有检测到猫的眼睛,使得训练图像翻译模型效果更差。

3.边缘转换成鞋(edges2shoes)

在从Zappos收集的〜50k鞋子图片以及从那些图片自动生成的边缘的数据库上训练之后。如果你真的擅长绘制鞋子的边缘,可以尝试产生一些新的设计。请记住,因为是在真实的对象上进行训练,所以如果你可以绘制更多的3D物体,所以似乎工作得更好。

Pix2Pix玩法:

pix2pix小程序在推特上很火,你只需要在线手绘出某个草图或轮廓,它会帮你自动生成一张照片。目前可以转化的种类包括猫、鞋、包。而这个生成“猫片”的小程序已经被推特网友们玩坏。

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